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• 1、数字技术在现代农业发展中的作用
• 2、“智慧农业”——农业发展的新时代
• 3、人工智能大数据如何作用在农业发展
• 4、“数字农业”唱响现代农业主旋律

数字技术在现代农业发展中的作用 (一)

答数字技术在现代农业发展中的作用介绍如下：

数宁技术可以促进乡村振兴和乡村产业发展，数字技术可以推动农业智慧化转型升级，实现农业信息感知、智能控制、定量决策、个性化服务、精准投入的智慧农业发展。数字技术可以加快农村现代流通体系建设，推动共享物流创新，变革农产品供应链，实现产销精准对接，提升农产品流通效率。

数字技术可以提高农业农村人才信息化水平，加强对农村干部、新型农业经营主体以及广大农民数字化技能和知识的培训，实施农业农村数字技术人才培育提升工程建设，培育农业农村领域科技领军人才、信息化管理人才，助力乡村人才振兴。数字技术可以推动传统农业向数字农业转型升级，让农业更有“科技范”，注入新的数字动能。

数字乡村是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快推进数字乡村建设”，2022年中央一号文件强调“大力推进数字乡村建设”。大力推进数字乡村建设，以数字技术赋能乡村振兴，有利于充分发挥信息化对乡村振兴的驱动作用，提升农业农村现代化水平。

加快农村信息基础设施建设。信息基础设施建设是推进数字乡村建设的重要支撑。截至2021年12月，我国现有行政村已实现“村村通宽带”，农村地区互联网普及率为57.6%，农村网民规模已达2.84亿。到2025年，“乡村4G深化普及、5G创新应用，城乡‘数字鸿沟’明显缩小”。

加快农村信息基础设施建设，需要持续推进城市农村“同网同速”，不断提升农村宽带网络质量；有序推进农业农村、商务、民政、邮政、供销等部门农村信息服务站点的整合共享，推广“多站合一、一站多用”，推动信息服务向乡村延伸；加快农村电网数字化改造，深入实施农村电网巩固提升工程。

“智慧农业”——农业发展的新时代 (二)

答随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。

在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了 农业数字经济 发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。

2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能（AI）、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”

智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理，在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少，进而实现农业生产成本的降低，实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段，也是农业发展的必然趋势，从管理学角度而言，智慧农业的生产率及能源使用效率更高。

近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。

2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。

2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业4.0（Farming4.0）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。

2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能 科技 的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。

根据国际咨询机构（Research andmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compound annual growthrate，CAGR）将达到9.7%。

目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。

我国2014年提出“智慧农业”的概念，与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡，智慧农业在不同地区发展差异较大，东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果，西部地区山区多，发展相对较慢，并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期，2016-2020年进入快速增长期。

我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速，但在实际应用中进展缓慢，并且依托现代化农业设施的发展，主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势，尽管总体经济落后。

2016 年，新疆地方政府大力倡导智慧农业概念，新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局，并重点建设了“123工程”，因地制宜，大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。

近年来，浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一，初步建立了智慧农业发展体系，建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台；第二，建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台，加强对农民生产技术上的指导；第三，建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统，及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据，为农产品的质量安全提供保障；第四，物联网建设试点初步建立，现有19家智慧农业示范基地，主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产；第五，推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业，例如：上海孙桥农业园区、多利农庄等。

2020年，广东建立了以政府为引的投资引入民间资本，通过“1+4+N”模式发展智慧农业，即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素，优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用，获得了良好的效果。

目前，从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看，智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高，大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产，因此在模式上和技术上存在推广难题。

比如，想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务，这一方面将给农民带来较大的经济压力，另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时，对于新兴互联网技术而言，我国在应用方面还未实现标准规范化发展，许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享，致使不同厂家的产品只能独立化运营，无法形成规模化发展，同样不利于智慧农业的发展。

其次，在农业数据共享方面，不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同，导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时，由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性，进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括：不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据，缺乏统一的体系规划，致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题；农业数据平台网站较多，但是每个平台之间界限不清，底层架构的不同导致数据无法实现共享。

当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。

参考资料

百度百科——智慧农业

《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》

《 农业经济  2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》

《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》

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人工智能大数据如何作用在农业发展 (三)

答原标题：2019年中国农业产业市场分析：传统三大发展痛点，三大技术助力向数字农业转型升级

数字农业应运而生 前景如何

在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解 “数字农业”我国数字农业前景如何数字农业又能如何助推传统农业转型升级

2019年3月中国农产品进出口金额统计分析

在进口金额方面，数据显示，2018年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降，2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元，同比下降0.1%。

在出口金额方面，2018年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势，其中，2018年2季度中国农产品出口金额增幅最大，相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元，同比增长12.3%。

我国传统农业发展痛点分析

1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升，我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。

2、供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状，导致农业技术水平低，无论是机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。

3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的销售体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。

数字技术如何助力传统农业转型升级

针对传统农业面临的问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。

1、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。

说到数字技术助推农业发展，就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少，有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率，为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。

近年来，以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民，大幅提高了农民相应，最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程，截至2016年，以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。

更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

“数字农业”唱响现代农业主旋律 (四)

答“数字农业”唱响现代农业主旋律

本届长春农博会的主题为“发展数字农业、引领产业发展、增强交易功能、助力乡村振兴”。带着探寻的眼光，你会发现，展会展示的数字技术、智能科技，正以远超人们想象的颠覆着传统农业。

开放共享 数据兴农

在3号展厅，一个以科技蓝为主色调的展区非常引人关注：大屏幕上不断切换的数据、图表、抛物线、柱形图，都在表述着农业大数据背后的深层含义；“吉农云”“吉牛云”“豆业云”“数字乡村”“校园团餐供应链”等数字化平台展演展示，让人们强烈地感受到：数字农业真的越来越近。

“为县级政府、涉农企业、农民主体提出基于农业大数据的农业产业互联网解决方案。” 展商代表布瑞克农业大数据科技集团有限公司工作人员一边指着大屏幕一边介绍，如今的大数据可以解决数字农业全产业链的产业规划、数字化种植养殖管理、智能化市场风险管控、公共品牌打造、产销决策等问题。同时，还可为县域涉农经济产前、产中、产后提供全方位“互联网+农业+金融”服务支持。

与传统农业的“干起来再说”不同，数字农业中大数据、用户画像、趋势分析等成为农业经营主体的必修课。“时下的中国，数字技术在‘三农’领域的应用十分广泛。从电商下乡到网红经济，从农产品育种到‘三产’融合，都与数字技术息息相关。此次我们参展凭借的是域内农高区的优势，带来的是‘三农’领域数字化、智能化优秀企业，旨在搭建资源共享平台，建设‘全省数字农业底座’ 和‘应用推广样板’。”净月高新区数字经济产业发展局局长表示。

“云”上农业 全产业链升级

本届展会上，来自国内的数字农业企业集中展示了数字技术在农业全产业链中的应用与创新。线上部分，展会以实现线上线下融合创新，以数字经济赋能农业高质量发展为目标，将继续依托“10+365”一站式网上交易服务平台，突出展示数字贸易、农业物联网、智慧会展等新业态、新模式，通过开展“云展示”“云交易”“云服务”等，提升展示、宣传、洽谈、交易等功能作用，实现展产互促、融链、线上线下深度融合的会展新模式。

通过平台的询报盘、供需发布、大数据精准匹配、在线对接会等功能，带动商品信息和企业信息配对交流，打造展贸融合的生态服务平台，助力构建全国统一大市场

以“豆业云”为例，致力于实现中国豆业全产业链数字化、智能化、体系化，打造集在线交易、智慧物流、供应链金融、产销调度、农业信用等一站式服务的综合供应链平台。“豆业云平台拥有覆盖全国各大产地的源头供应商300余家，平台的客户数据库可直达用户并引导下单。不只大豆这一个单品云，我们将陆续上线核桃、云糖云等多个单品云。”展商代表说。

而本土化的“吉农云”是省、市、县、乡、村五级架构的工具化平台，拥有卫星遥感、农业物联网、智慧农机、玉米大数据等23套支撑应用系统，具备业务应用、数据采集、叠加分析和数据分发等功能。这一平台正在我省快速推广。作为开发方，吉林省农业综合信息服务有限公司执行总裁孙英霞表示，随着数字技术的迅猛发展，其赋能“三农”的作用越来越显著，“吉农云”不仅搭建了政府与农民、经营主体、社会机构的数字化通道，还实现了经营主体数字化转型，也为政府高效决策提供了数据支撑。

物联网精准匹配 从田地到餐桌

走进高新无土栽培展示区，现代农业物联网以视觉、听觉、触觉、嗅觉等形式全方位传递着现代农业的气息。展示区负责人介绍，温室内铺设着复杂的环境控制系统，实时智能调节空气温度、湿度。“这里还有潮汐式灌溉系统，是基于潮水涨落原理而设计的一种高效节水灌溉系统。”指着一台缓缓移动的小型设备说，其适用于各类盆栽植物的种植和育苗管理，可有效提高水资源和营养液的利用率，很好地解决了灌溉和供养的矛盾，还可节省劳动力，是一项高效高能的农业技术。

科技推广是长春农博会经久不变的主旋律。国内在农业领域涌现出一大批新技术、新模式、新装备，许多都在展会上充分展示。今年我省围绕“千亿斤粮食”“千万头肉牛”工程和“十大产业集群”建设等，积极探索发展新农业，着力在农业现代化、信息化、农产品加工一体化等方面做好展示示范，围绕黑土地保护、精准农业、绿色农业等领域，形成可复制、可推广的经验模式，积极推进展会科技成果向现实生产力转化。

了解了上面的内容，相信你已经知道在面对数字经济对农业的作用时，你应该怎么做了。如果你还需要更深入的认识，可以看看酷斯法的其他内容。

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