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医疗纠纷数字医疗经济——数字医疗经济发展趋势
- 1、数字经济发展现状及趋势
- 2、未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的
- 3、聚焦AI+医疗、互联网+医疗等，高交会智慧医疗健康展盛大开幕
- 4、江西省“十四五”数字经济发展规划中，关于数字医疗的内容有哪些？
- 5、数字经济发展现状及趋势
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数字经济发展现状及趋势 (一)
贡献者回答数字经济发展现状是：数字基础设施快速发展、与其他产业加速融合。数字经济发展的趋势是：共同富裕、新经济。
一、数字经济发展现状
1、数字基础设施快速发展：数字经济的发展离不开数字基础设施的支持。目前，全球范围内的数字基础设施建设正在不断加速，包括光纤网络、移动通信网络、物联网、云计算、大数据等。这些基础设施的发展为数字经济的快速发展提供了有力支撑。
2、与其他产业加速融合：数字经济的发展不仅仅是数字技术的应用，还涉及到与其他产业的融合。目前，数字经济的发展已经涉及到制造业、服务业、农业等各个领域，加速了产业的数字化转型和创新。
二、数字经济发展的趋势
1、共同富裕：数字经济时代的公平正义，不仅是人类的美好价值追求，也是社会主义的本质要求。北京师范大学教授提出，共同富裕是社会主义公平正义的内在要求，我们要立足于时代发展，把社会主义本质、公平正义和共同富裕有机结合起来。
2、新经济：数字经济是创造社会财富的新经济形态，将持续赋能经济实现高质量发展。西南财经大学经济学院教授提出，在数字经济时代，社会生产过程中的生产、流通、分配和消费四个环节正在实现数字化变革。
数字经济的要素
1、数据：数据成为新的关键生产要素。在数字经济时代下，万物互联，各行各业的一切活动和行为都将数据化。
2、信息：信息通信技术为创新提供动力。以信息技术为基础的数字经济，正在打破传统的供需模式和已有的经济学定论，催生出更加普惠性、共享性和开源性的经济生态，并推动高质量的发展，例如基于物联网技术诞生出诸如智慧路灯、智慧电梯、智慧物流、智能家居等丰富多彩的应用。
3、产业：数字经济推动产业融合。数字经济并不是独立于传统产业而存在，它更加强调的是融合与共赢，与传统产业的融合中实现价值增量。数字经济对传统产业融合主要体现在生产方式融合、产品融合、服务融合、竞争规则融合以及产业融合。
内容参考百度百科-数字经济
未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的 (二)
贡献者回答未来中国医疗信息化市场的发展前景非常广阔，可以预见以下几个方面的发展趋势：
1. 市场规模持续扩大：随着中国医疗体系的改革和发展，医疗信息化的需求将不断增加，市场规模将呈稳步增长趋势。
2. 云计算与大数据的应用：随着云计算和大数据技术的成熟，医疗信息化系统将更多地采用云端部署和大数据分析，实现跨平台、跨机构的医疗数据共享和分析，推动医疗服务的智能化和个性化。
3. 人工智能技术的应用：人工智能技术在医疗领域的应用潜力巨大，包括医学影像分析、辅助诊断、智能导诊等。未来医疗信息化市场将更加强调人工智能技术的融合与创新。
4. 移动医疗的普及与深化：随着智能手机和移动互联网的普及，移动医疗将得到更广泛的应用，包括远程医疗、慢病管理、健康监测等领域，推动医疗服务的便捷化和普及化。
5. 数据安全和隐私保护：医疗信息化的发展也带来了数据安全和隐私保护的挑战，未来的发展需要加强相关法律法规的制定和执行，保障医疗数据的安全和隐私。
总体而言，中国医疗信息化市场的发展前景非常乐观，技术的不断进步和政策的支持将推动医疗信息化的普及和应用，为改善医疗服务质量和效率，提升人民群众的健康水平发挥重要作用。
聚焦AI+医疗、互联网+医疗等，高交会智慧医疗健康展盛大开幕 (三)
贡献者回答2020年是个非常不平凡的年份，年初始发的新冠疫情尚未过去，大 健康 产业得到世界各国的重视，已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高，人口老龄化和 健康 意识的增强，我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用，智慧医疗被按下了加速键，将为医疗服务业带来革命性升级，推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。
而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展，展示医疗行业热点，专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等，是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。
中国医疗 健康 产业5大发展趋势
近年来，亚 健康 状态不断蔓延，世界银行针对中国慢性病做的调查数据称，在今后的20年，40岁人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略，其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”，必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”，预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现，随着公众自我保健意识不断提高，“治未病”被视为下一个蓝海。
此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前，国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群，例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划，目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群，力争产业规模、发展水平走在全国前列。
根据《" 健康 中国 2030" 规划纲要》显示，2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元；到2023年，我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值；2030年将超过16万亿元，是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为，将主要有五大发展趋势。
一是高 科技 化：未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用，或将引导行业新风向。
二是精准化、标准化和专业化：未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。
三是智能化：人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求，AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。
四是融合化：未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合，更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉，当前就有省市，在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。
五是国际化：国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设，为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。
5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验
在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
5G打破地域限制，实现远程医疗高效对接
智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下，诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前，5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。
AI医疗对误诊说NO，提高每个人长期存活率
AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。
未来，智慧医疗将出现三大趋势：开发人工智能医生缓解医护人员不足，助力药物挖掘效率，利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。
医疗大数据资源共享，可穿戴远程 健康 监护
5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。
大 健康 时代已经真正来临，而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展，时不我待，高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧，或许从2020年开始，全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗，来确保人类 社会 的文明发展和进步。
江西省“十四五”数字经济发展规划中，关于数字医疗的内容有哪些？ (四)
贡献者回答《江西省“十四五”数字经济发展规划》中涉及数字医疗相关内容如下：
在深耕产业赛道，提升数字产业发展位势能级方面，明确加快培育新业态新模式。推进平台经济规范健康发展，积极引进和培育平台型企业，在医疗、健康等领域建设“互联网+”生活服务平台，打造赋能高质量发展和高品质生活的平台生态。
在加快产业数字化转型，推动实体经济高质量发展方面，明确全面深化重点产业数字化转型。聚焦中医药等优势产业，紧盯“2+6+N”产业高质量跨越式发展，纵深推进制造业数字化转型，分行业制定产业数字化转型路线图，开展数字化改造需求梳理和技术挖掘，统筹“产业大脑”建设试点，培育一批典型智能制造应用场景。
在推进数字化公共服务，构筑美好数字生活方面，明确构建数字社会场景。聚焦公共卫生、社会安全、应急管理、生态文明等重点领域，深化数字技术应用，加快数字社会建设步伐。同时，明确构建数字生活场景。结合新技术和新制度的供给，以数字化推动公共卫生等基本民生保障更均衡、更精准、更充分，打造智慧医院等一批数字化示范场景。
数字经济发展现状及趋势 (五)
贡献者回答数字经济发展现状及趋势，如下：
毕业后可以从事区块链人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作,所学知识可灵活应用于数字资产管理、社区协作、互联网金融服务等。
就业形势的分析和预报，需要运用相关的科学方法，首要的内容和要求，就是要有一套系统简炼、可操作的指标体系指标过分详尽、繁复在经济性上是不合理的，在实践中是不可操作的;指标太简单，甚至残缺不全，就会严重影响分析和预报的质量，无法满足使用要求。
一般来说，区域之间确立指标体系还应力求一致或经过衔接，以利于横向比较。也要力求与现行统计指标口径衔接，以便与庞大的劳动统计体系相兼容，确保分析与预报的及时性和准确性。
(一)一般来说，指标体系应包括:
规模性指标，层次性指标，结构性指标，动态性指标，其他指标。
(二)明确劳动力供求平衡关系。
就像企业的财务活动分析一样，资金的来源与运用，资产、负债与所有者权益之间存在着内在的平衡关系。就业形势的分析和预报，必须以劳动力供求之间的动态平衡关系贯穿其始终，通过对现行劳资统计年报的提炼，结合区域性近年来就业形势的变动。
(三)确立主要的分析方法。
经济学中常用的分析方法，一般都适用于对就业形势的分析和判断。选用何种分析方法，首先必须服从于就业形势分析的具体目的和要求;其次是要掌握每一种分析方法的适用范围和基于某种分析方法所作结论的可信度和准确性;最后是要考虑采用分析方法所需条件是否能得到满足。
在实际操作中。就业形势的分析，往往需要做深入系统的调研，要求透过种种现象看本质，分析的过程要坚持定量分析与定性分析相结合，要结合宏观、微观的诸多因素，对定量分析结果作出必要的修正，才能真正符合实际，揭示事物发展的规律
人天天都会学到一点东西，往往所学到的是发现昨日学到的是错的。从上文的内容，我们可以清楚地了解到数字医疗经济。如需更深入了解，可以看看酷斯法的其他内容。
