本文目录

• 1、推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展什么培育新的增
• 2、发展数字经济为什么能助推实体企业转型升级?
• 3、人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？
• 4、推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展什么

推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展什么培育新的增 (一)

答培育新增长点，形成新动能，推动经济高质量发展。

互联网、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展为实体经济注入了新的活力。通过将这些技术与传统产业相结合，可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而培育新增长点。例如，利用互联网和大数据技术，企业可以更好地了解市场需求，精准定位消费者，提供个性化的产品和服务。同时，人工智能的应用可以帮助企业实现自动化生产、智能化管理，提升生产效率和产品质量。这种深度融合不仅可以推动传统产业的转型升级，还可以孕育出新的产业形态和商业模式，形成新的动能，推动经济高质量发展。

发展数字经济为什么能助推实体企业转型升级? (二)

答我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在这一大背景下，正确认识当前甘肃经济发展遇到的困难和问题，就要全面深化供给侧结构性改革，以互联网＋、大数据、云计算和人工智能等为引领，加快推进信息技术和实体经济深度融合，积极培育形成新动能，实现数字经济推动我省经济转型创新发展。

一、转型发展是我省的迫切需要

实施西部大开发战略以来，我省石化、有色金属、冶金、煤炭、电力、建材、机械等优势主导产业普遍进行技术改造，规模扩张，产能增加，促进了经济快速发展。

随着近些年国际国内经济形势出现新变化，资源和能源需求减少，产能过剩，竞争加剧，资源型产业的扩张发展路子难以为继。由于我省重化工业比重大、产业和产品结构单一、产业链短和附加值低，已有产能也受到市场需求极大影响，加上调结构、转方式和动能转换相对滞后，致使经济增长出现了下滑趋势，经济发展遇到多年少见的问题和困难。因此，全面学习贯彻党的十九大精神，建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，推进经济转型发展是我省发展的迫切需要。

二、数字经济是转型发展的大趋势

近年来，随着信息技术快速发展，数字经济异军突起，其强劲势头相对传统产业需求不振、危机四伏的低迷现状，显得异常强劲。2015年我国提出，实施“互联网＋”行动和“中国制造2025”，国家先后出台了一系列文件和政策支持数字经济发展。

许多省市采取积极推进举措。贵州省以大数据应用作为产业发展的战略引领，加快推进国家大数据综合试验区建设，推动大数据与三次产业深度融合发展，大数据电子信息产业年均增长64.6%。北京市加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级，搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等，建设“京津冀大数据走廊”。重庆市制定“大数据行动计划”，使大数据产业成为经济发展的重要增长极和具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。

信息时代和数字经济将改变世界面貌，改变人类的生产方式和生活方式，我们必须审时度势、顺势而为，积极推进信息技术与实体经济深度融合，加快发展数字经济，带动产业结构调整和资源优化配置，努力实现全省经济转型发展。

三、以数字经济助推转型发展的几点建议

新一轮工业革命和产业变革，正在推动以互联网为代表的新一代信息技术持续创新，推动实体经济实现数字化、网络化和智能化，进而带动经济发展新体系的形成。

在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的大背景下，发展数字经济是转方式、调结构、换动能的重要抓手，也是贯彻落实新发展理念、培育新的经济增长点、创新驱动推进供给侧结构性改革的应有之义。

甘肃省应抓住信息技术和数字经济带来的重大机遇，充分发挥政府引导、市场主导和科技力量的支撑作用，助推产业转型升级，促进全省经济创新发展。

一是着力以数字经济推进产业转型。加快推动数字经济与传统产业融合创新，不断培育和壮大新兴产业，为稳增长、调结构、促转型提供新动能。要将制造业作为发展数字经济的主战场，大力促进数字技术与整个制造业本身、制造业产业链和智能制造点对点的三次融合，支撑制造业向智能化、服务化、绿色化全面升级，加快构建以智能制造为重点的新型制造体系。要将发展现代农业与数字经济结合起来，充分利用信息技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，壮大农村新产业新业态；建立农业决策系统、农业数据资源系统，不断完善数字农业平台的服务功能。要将数字经济融入现代服务业，以数字技术助力电子商务、金融、教育、远程医疗、智能交通等新业态，促进生产性服务业更好发展，积极推进服务业转型升级。

二是发挥好政府引导和企业主体作用。政府部门要作信息技术应用和数字经济发展的引领者，将发展信息技术和数字经济纳入各类相关规划，每年谋划、发布和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济发展重点项目。加强信息基础设施建设，率先推进政府公共服务和办公系统的信息化。企业作为发展数字经济的主体，要紧密结合各自的实际，瞄准国内外同行业的先进水平，充分运用转换企业模式和商业模式提升企业发展的技术层次和质量效益。

三是充分发挥科技力量的支撑作用。要以行业数字化共性关键技术研发为重点，依托我省高等院校和科研院所人才优势，打造一批本地技术研发创新平台。同时，积极引进国内外著名信息技术企业和科技力量，借力发展和共同发展。强化发展数字经济的人才支撑，加大数字经济人才的培育力度，借力全国智力资源，把数字经济高层次人才纳入全省紧缺高层次人才库，鼓励科研单位与企业联合探索多元化的产教培养模式。

四是积极破解数字经济发展的体制机制障碍。适应数字经济快速创新发展要求，针对数字经济发展中遇到的问题，要从体制机制入手，采取积极有效措施，进一步破解部门分割、力量分散、资源不能共享等问题，加快建立适应数字经济发展的政策体系，配套建立政策制定落实机制，加快建立完善数字经济开放合作体制机制，推动数字经济创新创业，推进供给侧结构性改革和全面深化改革，努力营造良好的营商环境。

人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？ (三)

答当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，指示世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。

随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。

抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……

缔造实体经济转型升级新动能

我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。

“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。

人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。

“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。

对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。

研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.62%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。

释放产业技术智能革命新红利

无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。

可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。

事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。

智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。

助力中国经济发展奇迹新超越

不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。

人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。

观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。

凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。

考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。

当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。

推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展什么 (四)

答推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展有以下几个方面的作用和意义：

1. 提升实体经济的生产力水平：互联网大数据和人工智能的应用可以帮助实体经济企业更好地了解市场需求、优化生产流程、提高资源利用效率和降低成本。通过数据分析和智能决策系统，企业可以更准确地预测市场需求，优化产品设计，提高生产效率和质量，从而提升企业的竞争力和生产力水平。

2. 促进创新和创业：互联网大数据和人工智能的融合发展为创新和创业提供了更多的机会和可能性。通过更好地挖掘、分析和利用数据，企业可以发现新的商机，并提供更具创新性的产品和服务。同时，互联网大数据和人工智能也为创业者提供了更多的资源和工具，降低了创业门槛，激发了创业热情。

3. 优化资源配置和提高市场效率：互联网大数据和人工智能可以帮助实体经济实现优化资源配置，提高市场效率。通过数据分析和智能算法，企业可以更好地识别和匹配供求关系，优化资源配置，降低资源浪费，提高市场效率。同时，互联网大数据和人工智能也可以提供更精准的市场预测和决策支持企业做出更准确的决策，提高经济效益。

4. 促进产业升级和转型：互联网大数据和人工智能的融合发展可以促进实体经济的产业升级和转型。通过数据分析和智能化技术的应用，企业可以更好地了解市场需求变化和新兴行业趋势，提前调整和转型自己的产业结构，避免被淘汰。同时，互联网大数据和人工智能也为传统产业提供了更多的创新思路和发展机遇企业实现从传统制造业到智能制造业的转型升级。

综上所述，推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合发展对于提升实体经济的生产力、促进创新和创业、优化资源配置和提高市场效率、以及促进产业升级和转型都具有重要的作用和意义。

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